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Zettaoctets, data scientists, recrutement prédictif : où en êtes-vous avec les big data ?

CAHIER DE VACANCES DU DRH. Parlez-vous données ? Suite de votre rendez-vous estival : après avoir révisé vos connaissances sur les réseaux sociaux, il est temps de vous confronter ludiquement au grand méchant big data.

Six semaines durant, l’Atelier de l’emploi, le média en ligne de ManpowerGroup, vous propose de profiter de l’été pour (selon vos connaissances) : une remise à niveau, un maintien dans le rythme de votre apprentissage quotidien voire, qui sait, la découverte de nouveaux acquis ! Vous, DRH, managers, responsables « digital », ou tout simplement curieux des mutations de l’économie et de la société, intéressés par la manière dont l’entreprise, ce « mammouth pas si agile », fait face à l’impératif de réinvention et dont le travail, bon gré mal gré, se transforme.

CahierVacancesDRH Culture générale numérique, connaissance des nouveaux marchés, des usages qui se développent dans ou hors les murs de l’entreprise ; tendances émergentes ou révolutions encore au stade de la prospective : savez-vous vraiment toujours ce qu’il y a derrière les buzzwords employés à tort ou à raison autour de vous ? Remise à plat en 6×10 questions !

Planning de travail

C’est souvent en termes de big business que l’on aborde les big data : a été par exemple récemment évoqué pour la France « un potentiel de 54 milliards d’euros en création de valeur sur les 4 années à venir », soit 0.6 points de PIB. De quoi donner envie de s’y intéresser, au-delà du remue-ménage médiatique et des approximations forcément drainées par le grand volume… de discussions. Plus que le potentiel économique, c’est un monde qui pensera de plus en plus en données qu’il est temps de domestiquer.

À suivre :

  • Semaine 3 : Cloud
  • Semaine 4 : Nouveaux métiers
  • Semaine 5 : Travail de demain
  • Semaine 6 : Économie numérique

 

Le quiz

ATTENTION ! Avant de débuter le quiz, vérifiez que l’adresse apparaissant dans votre navigateur commence par https:// et non http://. Dans le cas contraire, ajoutez manuellement le « s », ou vous ne pourrez pas connaître votre score…

Big Data

1/10. Depuis son émergence en 2011, l’expression « big data » (« données massives ») est parfois considérée comme l’expression la plus confuse de la décennie. Quelle quantité minimale de données est requise pour parler de big data ?

 
 
 
 

2/10. L’expression big data désigne surtout l’enjeu à maîtriser des données dont le volume, la vélocité et la variété demandent de dépasser les outils traditionnels de business intelligence et offrent de nouvelles opportunités.

Parmi les 1 000 plus grandes entreprises américaines, combien déclaraient en 2012 mener ou planifier dans l’année des initiatives et projets liés aux big data ?

 
 
 
 

3/10. D’après une autre étude menée en 2013 auprès de 200 grands leaders technologiques américains, un quart de ces projets seulement seraient considérés comme une réussite…

En Europe cette fois (Allemagne, Royaume-Uni, France), combien de grandes entreprises déclaraient « avoir ou envisager de mener un projet big data d’ici à deux ans » ? (2013)

 
 
 
 

4/10. Quelle entreprise a récemment, via son service d’analyse des données, mené une « expérimentation » auprès de 700 000 de ses usagers ?

 
 
 
 

5/10. Comment Pôle emploi a-t-il nommé son projet d’application mobile jonglant entre les données des demandeurs d’emploi et celles des employeurs pour renforcer le matching, la bonne adéquation entre offre et demande d’emploi ?

 
 
 
 

6/10. Selon une récente étude de la Harvard Business Review, un recruteur qui suivrait un algorithme aurait […] chances de faire “le bon choix” que s’il se fiait uniquement à son expérience et son instinct.

Complétez :

 
 
 

7/10. Comment appelle-t-on l’idée que sans contexte ni analyse, la donnée seule n’est rien ?

 
 
 
 

8/10. Entreprises cherchent data scientists ?

Aux États-Unis, sur les 10 métiers technologiques les mieux payés, combien concernent les technologies et compétences dans les big data ? (2014)

 

 
 
 
 

9/10. Le déluge de données, cela ne fait que commencer. Qu’est-ce qui génèrera près de 44 zettaoctets de données d’ici 2020 ?

 
 

10/10. Au fait, qu’est-ce qu’un zettaoctet ?

 
 
 
 


Le coin révision

« Le Big Data c’est comme le sexe à l’adolescence : tout le monde en parle, personne ne sait vraiment comment ça marche, tout le monde pense que les autres le font donc tout le monde prétend le faire, les seuls qui n’en parlent pas sont ceux qui l’ont déjà fait car leur première fois ne s’est pas très bien passée »

Dan Ariely, chercheur au MIT

Pour passer du « fantasme adolescent à la pratique entre adultes consentants », retrouvez toutes les réponses du quiz, complétées par des éléments d’analyse, dans les billets suivants :

BigDataRH1BigDataRH2BigDataRH3Mais aussi :

Après l’été…

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